然而隨著時(shí)間的推移，大眾以及資本對(duì)AI的耐心開始逐漸降溫。特別是作為AI應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，安防行業(yè)也遇到發(fā)展瓶頸，如行業(yè)市場(chǎng)對(duì)AI落地應(yīng)用的場(chǎng)景及產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)乏力等等，行業(yè)亟需新的技術(shù)、新的業(yè)態(tài)、新模式來沖破這一瓶頸。
2023年一季度，隨著由Open AI 發(fā)布的以用戶為中心的聊天及機(jī)器人ChatGPT的突然爆火，再次點(diǎn)燃大眾和資本對(duì)AI技術(shù)的熱情。對(duì)安防來說如同雪中送炭，而且經(jīng)過6個(gè)多月時(shí)間的發(fā)酵，AI大模型已然成為安防從業(yè)人員積極討論的話題，國(guó)內(nèi)已有多家知名企業(yè)推出針對(duì)性的大模型，如宇視科技、科大訊飛、商湯科技等。
對(duì)此，有業(yè)內(nèi)人士表示，大模型或許正式開啟AI2.0時(shí)代，將為各行各業(yè)帶來巨大的潛力和機(jī)遇，AI1.0時(shí)代已然成為歷史。那么什么是AI1.0和AI2.0呢？看如下介紹！
01.大模型開啟AI2.0時(shí)代？
對(duì)于大模型開啟AI2.0時(shí)代這一命題，市場(chǎng)還是存在部分疑慮的，畢竟大模型這一熱詞存在的時(shí)間說長(zhǎng)不長(zhǎng)、說短不短，更重要的一點(diǎn)就是它落地應(yīng)用、存在的商業(yè)價(jià)值還沒有真正地體現(xiàn)出來，而且各行業(yè)人士對(duì)該領(lǐng)域涉及的專業(yè)名詞理解度也還不是非常的透徹，更別說終端客戶了。
所以，作為普通大眾理應(yīng)首先理解大模型定義和中心思想，方能跟上市場(chǎng)的腳步。大模型，它是指具有大量參數(shù)（數(shù)億甚至數(shù)十億）的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些模型可以在訓(xùn)練過程中處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并且能夠提供更高的預(yù)測(cè)能力和準(zhǔn)確性，比如圖像識(shí)別、語音識(shí)別等等。
對(duì)于其他諸如GPT、AIGC等概念熱詞，市場(chǎng)也有諸多解析。但總的來說，它們與大模型是一種包含與被包含的關(guān)系。如大模型是一種技術(shù)手段，可以用來構(gòu)建各種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，其中包括生成式語言模型如GPT。AIGC則是生成式AI的一種范疇，涵蓋了各種生成式人工智能的應(yīng)用和技術(shù)。
如果還是不能理解，或許從投資產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的角度更好理解。此時(shí)對(duì)AI的劃分就可以分為兩個(gè)階段，一個(gè)是1.0時(shí)代，另一個(gè)是2.0時(shí)代。其中，AI1.0時(shí)代是AlphaGo之后發(fā)生的深度學(xué)習(xí)，以及這種深度學(xué)習(xí)進(jìn)入各行各業(yè)并創(chuàng)造了價(jià)值，時(shí)間維度大概是2015年至2022年。AI2.0就是從2023大模型熱潮開始，延續(xù)時(shí)間多長(zhǎng)未知，但可以明確的是，大模型解決的是AI1.0遇到的瓶頸問題。
比如，AI1.0在沒有大模型的時(shí)候針對(duì)某個(gè)領(lǐng)域AI應(yīng)用，需要對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行收集、清洗、標(biāo)注數(shù)據(jù)，然后再調(diào)整模型，整個(gè)過程程序繁雜且成本非常昂貴，同時(shí)也是此前資本對(duì)AI降溫的首要因素。
而大模型的特點(diǎn)剛好彌補(bǔ)了這一缺陷，不僅降低了成本還簡(jiǎn)單便捷。即當(dāng)你應(yīng)用的時(shí)候，在大模型的基礎(chǔ)之上針對(duì)你所在的細(xì)分領(lǐng)域稍微微調(diào)即可，可以說大模型開啟了AI2.0時(shí)代，其特點(diǎn)就是大數(shù)據(jù)、大計(jì)算和大模型。
當(dāng)然評(píng)價(jià)大模型的好與壞，以現(xiàn)在的視角來看主要涉及三個(gè)方面：算法、算力和數(shù)據(jù)。算法決定了其本身的學(xué)習(xí)能力，算力則影響著算法的學(xué)習(xí)效率，數(shù)據(jù)則決定了AI的訓(xùn)練效果。未來可能涉及的就是終端客戶需求情況，他們想要大模型能做什么，能否打造成自己的專屬大模型等等。
換言之，當(dāng)下在AI進(jìn)階階段，研發(fā)大模型搶抓市場(chǎng)或能為企業(yè)打開新的藍(lán)海，拭目以待。
02.大模型能做什么？
前面談到大模型開啟AI2.0時(shí)代，那么大模型在這個(gè)時(shí)代具體能做什么，能為我們普通大眾帶來什么等等，都是大家普遍想問的問題。
回答這個(gè)問題，其實(shí)我們可以從AI2.0時(shí)代AI改變的是什么入手。目前有業(yè)內(nèi)人士表示，在AI2.0時(shí)代，如果你有了大模型這一技術(shù)作為一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，然后疊加應(yīng)用，它會(huì)改寫每一個(gè)領(lǐng)域。換言之，大模型改變的是AI落地應(yīng)用生態(tài)，比如目前已落地應(yīng)用的領(lǐng)域：智能醫(yī)療、智能家居、智能交通、智能客服、智能金融等等。
然而，也有人反駁稱，單就目前市面上已經(jīng)公布的大模型，它們所在的落地應(yīng)用領(lǐng)域，實(shí)際創(chuàng)造的價(jià)值并不多，多數(shù)都是迎合數(shù)字化轉(zhuǎn)型而衍生的附屬品以期望在具體的業(yè)務(wù)中能起到提質(zhì)增效的作用。
對(duì)于C端客戶來說，現(xiàn)階段購買企業(yè)產(chǎn)品，大模型也只能算是錦上添花，最實(shí)際的商業(yè)價(jià)值并沒有凸顯。所以，短期來看，大模型所帶來的價(jià)值可能被高估，長(zhǎng)期或許能有成長(zhǎng)空間。
另外，在剛剛過去不久的2023世界人工智能大會(huì)，如果有朋友去咨詢過參展的相關(guān)展商和現(xiàn)場(chǎng)的觀眾，大體上也可以了解到，大模型對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的可用性的提升有很大的幫助，但大模型并不是其產(chǎn)品的全部。對(duì)企業(yè)和觀眾來說，他們的真正目標(biāo)而是用上了AI技術(shù)的數(shù)字化、智能化產(chǎn)品。
而且，在一項(xiàng)新興技術(shù)問世且快速傳播的期間，總會(huì)有一些不確定的因素制約著大模型的發(fā)展，比如算法還有提升空間、數(shù)據(jù)還不夠完善等等。
也就是說，在大模型持續(xù)發(fā)酵的今天，我們要保持清醒的頭腦，別只看大模型，要更多關(guān)注現(xiàn)階段事件的本身。企業(yè)為何發(fā)展大模型、或者在各種會(huì)議場(chǎng)所談?wù)摯竽Ｐ停鋵?shí)多數(shù)是為了迎合市場(chǎng)，而且如果你作為一家AI公司或者創(chuàng)新型企業(yè)，不提大模型、不提AIGC，對(duì)外就顯得不夠?qū)I(yè)，很可能會(huì)影響企業(yè)的未來的發(fā)展。
總的來說，大模型從技術(shù)上來講是很好的發(fā)展趨勢(shì)，理論上它能包容一切，但暫時(shí)還不能完全包容。因?yàn)檎业揭粋€(gè)合適的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)AI大模型來說著實(shí)不易，況且在它所應(yīng)用的場(chǎng)景能創(chuàng)造多少價(jià)值，還是個(gè)未知數(shù)，需要時(shí)間來檢驗(yàn)。
（內(nèi)容來源：CPS中安網(wǎng)）
